人臉識別,類屬視覺模式的個細分域,成為繼智能語音后的又塊技術熱點。不限于好萊塢科技電影中炫酷的“天眼”掃描場景,人臉識別技術已經滲透到多類日常。馬云刷自己的臉在上買下漢諾威展郵票,“刷臉場景”火遍大江南北。實際上,除了金融支付,當單位門禁、課堂考勤識別從指紋換成人臉時,人臉識別類應用已經被頻繁應用。
據相關預測,自2015年至2020年,人臉識別市場規模增速為166.6%,而國內人臉識別市場規模將達到1000億元。縱觀國內市場,在2010年-2015年間,我國人臉識別市場規模的平均復合增長率為15.9%,同時期,我國市場規模約占全球人臉識別市場規模的10%。
據了解,
人臉識別是基于人的臉部特征信息進行身份識別的種生物識別技術。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流,并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉,進而將檢測到的人臉與庫中數據進行對比、識別等系列相關技術。鑒于其特性與便捷性,人臉識別從2016年開始就廣泛應用,其中以金融、安防域滲透快。
據相關預測,自2015年至2020年,人臉識別市場規模增速為166.6%,而國內人臉識別市場規模將達到1000億元。縱觀國內市場,在2010年-2015年間,我國人臉識別市場規模的平均復合增長率為15.9%,同時期,我國市場規模約占全球人臉識別市場規模的10%。相比較于我國人口及城市規模的占比,雖然人臉識別市場的這個數值占比略微偏低,但隨著我國人臉識別技術的越發先進,我國人臉識別市場將迎來爆發。
目前,
人臉識別技術已經陸陸續續的進入了銀行、公安、超市等多個部門與機構,以提高相關安全系數。以錢林股份為例,所生產的智能訪客機都可以配備人臉識別、人證對比等模塊,并且還推出了人證比對機,并已經廣泛使用在公檢法、、學校、會場等需要驗證身份證的地方,由此也可以發現,“人臉識別+安防”已深入到了我們身邊,這種新的模式在未來是及其具有前景的。